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| 出土玻璃制品成分分析与鉴别研究 | |
| 作者姓名： | 杜世强 乐靖雯 周海丽 杨松杰 |
| 作者单位： | 西北民族大学数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 2021年西北民族大学教育教学改革研究一般项目(2021XJYBJG-69); |
| 摘 要： | 出土玻璃制品是丝绸之路中古代中西文化交流的重要物证.玻璃制品易受埋藏环境的影响而风化,导致其原有成分比例发生变化,从而影响对它类别的正确判断.为了识别古玻璃的化学成分和物理特征,采用统计学方法对文物表面有无风化与颜色、纹饰和类型的相关性和14种化学成分间的相关性进行分析,运用Logit模型融合极大似然估计研究表面化学成分含量统计规律,对风化前的化学成分含量进行预测,预测准确度达到84.6%,并引入随机森林分类模型帮助判断未知古代玻璃的分类.实验结果表明,该方法能有效鉴别出古代玻璃制品的分类. |
| 关 键 词： | 古代玻璃制品 相关性分析 Logit模型 聚类分析 随机森林 |