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基于用户画像的学生学习质量评价方法研究
引用本文:林强,满正行,曹永春,刘彩虹.基于用户画像的学生学习质量评价方法研究[J].西北民族学院学报,2023(3):25-30.
作者姓名:林强  满正行  曹永春  刘彩虹
作者单位:西北民族大学数学与计算机科学学院
基金项目:2021年度教育部产学合作协同育人项目“面向学习质量持续改进的学生画像研究”(202102383017);
摘    要:针对学生学习质量持续跟踪并支持个性化评价问题,文章研究基于用户画像技术的评价方法.从技术角度出发,主要讨论了用户画像数据的采集、数据的处理、画像模型的构建等技术,在此基础上讨论了学生学习趋势的预测应用.综合利用多源异构数据,对学生用户进行个性化建模,实现了数据驱动的学习质量评价,因此,本研究对提高学生学习质量具有一定的实用价值.

关 键 词:学习质量  综合评价  用户画像  专业认证
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