| 基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较 |
| |
| 引用本文： | 徐俊增,刘文豪,刘博弈,吕玉平,卫琦,廖林仙,魏征.基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较[J].河海大学学报(自然科学版),2019,47(2):156-162. |
| |
| 作者姓名： | 徐俊增 刘文豪 刘博弈 吕玉平 卫琦 廖林仙 魏征 |
| |
| 作者单位： | 河海大学农业工程学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学农业工程学院,江苏南京,210098;中国水利水电科学研究院水利研究所,北京,100038 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2017YFC0403202)；江苏水利科技项目(2016068)；2016年度江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划(KYZZ16_0290) |
| |
| 摘 要： | 以常州站点为例,收集了2000—2017年历史气象观测数据和2011—2015年历史天气预报数据,以FAO56-PM公式的估算结果为对照,分别对Hargreaves-Samani模型、多元回归模型与傅立叶分析模型进行率定和验证,并以2016-04-21至2017-10-24逐日1～7 d天气预报数据为依据,分析评价3种率定模型的ET0预报精度。结果表明:率定后的MR模型在1 d、4 d、7 d预见期的平均绝对误差为0. 751 mm/d,准确率为87. 2%,预报精度均优于HAR模型与FA模型;均方根误差除在3d预见期时略高于HAR模型外,其他预见期均最小。考虑到天气预报准确率随预见期增加而降低,建议预见期不宜大于3 d。进一步在季节尺度下的精度比较显示,MR模型在各季节1～3 d预见期的预报精度均高于HAR模型与FA模型,总体预报精度最高。因此,建议采用MR模型对常州站点进行ET_0预报。
|
| 关 键 词： | 参考作物腾发量 天气预报 Hargreaves-Samani模型 多元回归 傅立叶分析 ET0预见期 |
Comparison of three reference crop evapotranspiration forecasting methods based on weather forecast data |
| |
| XU Junzeng,LIU Wenhao,LIU Boyi,LYU Yuping,WEI Qi,LIAO Linxian and WEI Zheng.Comparison of three reference crop evapotranspiration forecasting methods based on weather forecast data[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2019,47(2):156-162. |
| |
| Authors: | XU Junzeng LIU Wenhao LIU Boyi LYU Yuping WEI Qi LIAO Linxian and WEI Zheng |
| |
| Institution: | College of Agricultural Engineering, Nanjing 210098, China; State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China,College of Agricultural Engineering, Nanjing 210098, China,College of Agricultural Engineering, Nanjing 210098, China,College of Agricultural Engineering, Nanjing 210098, China,College of Agricultural Engineering, Nanjing 210098, China; State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China,College of Agricultural Engineering, Nanjing 210098, China and Department of Irrigation and Drainage, China Institute of Water Resource and Hydropower Research, Beijing 100038, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | evapotranspiration of referencing crop weather forecast Hargreaves-Samani model multiple regression Fourier Analysis ET0 forecast period |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
