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| 基于GA-BP神经网络算法的马铃薯晚疫病预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.榆林学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 应用基于遗传算法的BP神经网络构建马铃薯晚疫病预测模型,对原始样本进行归一化处理,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值、阀值,通过BP神经网络训练构建马铃薯晚疫病预测模型,利用遗传算法来改善BP神经网络算法本身的缺陷,提高学习精度,预测准确度.仿真结果表明,GA-BP神经网络模型预测准确度较高,误差率较低,稳定性较好.实践证明,将GA-BP神经网络算法应用于马铃薯晚疫病预测模型中是可行的,能够实现晚疫病流行程度的快速预测. |
| 关 键 词： | 马铃薯晚疫病 遗传算法 BP神经网络 归一化处理 |
Prediction Model of the Potato Late Bilght Based on GA-BP Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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