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| 样本规范化在故障诊断神经网络方法中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.郑州航空工业管理学院管理工程学院 |
| 摘 要： | 在神经网络模型中,训练样本的不同特征变量(输入变量)反映响应变量(输出变量)的灵敏程度有一定的差别,若将各特征变量直接作为神经网络的输入,则会湮没一些弱小量可能含有的有效信息.采用油中溶解气体分析法建立以变压器油中溶解气体含量为输入,变压器故障类型为输出的BP神经网络变压器故障诊断模型,分别运用最大值最小值规范化、一般浓度规范化、特征浓度规范化三种方法对训练样本进行规范化.研究结果表明,不同样本规范化方法对故障诊断效果的影响显著,运用特征浓度规范化进行规范化处理要优于其他方法. |
| 关 键 词： | 变压器 BP神经网络 规范化 故障诊断 |
Sample Normalization in Fault Diagnosis Based on Neural Network Method |
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| Keywords: | |