首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法
引用本文:LI Kang-shun,潘伟丰,TANG Ming-duan,王峰.一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法[J].系统仿真学报,2008,20(7):1707-1713.
作者姓名:LI Kang-shun  潘伟丰  TANG Ming-duan  王峰
作者单位:1. 江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000
2. 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072
摘    要:在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA).它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解.实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度.

关 键 词:演化算法  蜂王交配  均匀杂交  平均矢量偏差

Evolutionary Algorithm for Solving Complex Problem Based on Queen-Bee Mating
LI Kang-shun,PAN Wei-feng,TANG Ming-duan,WANG Feng.Evolutionary Algorithm for Solving Complex Problem Based on Queen-Bee Mating[J].Journal of System Simulation,2008,20(7):1707-1713.
Authors:LI Kang-shun  PAN Wei-feng  TANG Ming-duan  WANG Feng
Abstract:
Keywords:evolutionary algorithm  queen-bee mating  uniform recombination  average vector deviation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号