| 噪声中1/f类分形参数估计的新方法 |
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| 引用本文： | 陆伟宏,卢鹏飞.噪声中1/f类分形参数估计的新方法[J].江南大学学报(自然科学版),2004,3(6):575-578. |
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| 作者姓名： | 陆伟宏 卢鹏飞 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信和控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 噪声中1／f类分形信号参数β、σ^2和σ^2w通常用极大似然(ML)法予以估计，然而ML迭代算法极为繁复，且受到谱指数γ范围(γ∈(0，1))的影响，故该方法并不适合于分数布朗运动(FBM)这种分形信号的优良模型，而文中基于小波分析求取了噪声中FBM参数β、σ^2和σ^2w的估计值,理论分析和实验结果表明，与ML估计相比，该估计算法既简洁且效果良好，而且噪声不局限于高斯分布.
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| 关 键 词： | 分形随机过程 小波分析 分数布朗运动 参数估计 |
| 文章编号： | 1671-7147(2004)06-0575-04 |
A New Method for Estimation of Parameters of 1/f-Type Fractal Signal in Noise |
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| LU Wei-hong,LU Peng-fei.A New Method for Estimation of Parameters of 1/f-Type Fractal Signal in Noise[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2004,3(6):575-578. |
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| Authors: | LU Wei-hong LU Peng-fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fractal stochastic process wavelet analysis fractional Brown motion parameter estimation |
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