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贝叶斯网络结构学习算法探析
作者姓名:
付丹丹
摘 要:
贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.近年来,贝叶斯网络逐渐成为国内外智能数据处理的研究热点之一,被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别、机器学习和数据挖掘等领域.本文在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究贝叶斯网络的基本原理、贝叶斯网络的典型推理和学习算法.
关 键 词:
贝叶斯网络
参数学习
结构学习
依赖分析
数据挖掘
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