| 用FastICA和Fisher准则提取脑电信号特征 |
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| 引用本文： | 牟华英.用FastICA和Fisher准则提取脑电信号特征[J].科学技术与工程,2009,9(24). |
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| 作者姓名： | 牟华英 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,自动化学院,广州,510640 |
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| 摘 要： | 脑-机接口(BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法.它介绍了一种基于P300视觉诱发电位的脑电信号特征提取方法,选取三名实验者的数据用于实验分析.采用独立分量分析的固定点算法(FastICA)和Fisher准则进行特征提取,用支持向量机对提取的特征数据分类,并与主分量分析和Fisher准则相结合的特征提取方法作了比较,FastICA有很好的特征提取能力.
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| 关 键 词： | 脑-机接口 独立分量分析 Fisher准则 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2009/7/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 9/23/2009 8:57:03 AM |
EEG feature extraction Based on FastICA and Fisher Discriminant Criterion |
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| mouhuaying.EEG feature extraction Based on FastICA and Fisher Discriminant Criterion[J].Science Technology and Engineering,2009,9(24). |
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| Authors: | mouhuaying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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