| 补偿模糊神经网络的改进及实例分析 |
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| 引用本文： | 曾宪华 赖晓风. 补偿模糊神经网络的改进及实例分析[J]. 西华师范大学学报(哲学社会科学版), 2002, 23(3): 249-252 |
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| 作者姓名： | 曾宪华 赖晓风 |
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| 作者单位： | 四川师范学院计算机科学系，四川师范学院计算机科学系 四川南充637002，四川南充637002 |
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| 摘 要： | 建立了一种改进的补偿模糊神经网络系统，使模糊系统较强的知识表达能力与神经网络强大的自学习能力优势互补，并提出了一种动态调整学习步长的机制，能够避免较大震荡现象的出现，同时加快了迭代速度，最后将该方法应用到预测我国第三产业的产值比重中，结果较为满意，为常规神经网络相比，迭代速度和误差精度都有大大的提高，实践证明该方法值得进一步推广运用。
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| 关 键 词： | 实例分析 补偿模糊神经网络 动态学习步长 迭代速度 第三产业 产值比重 经济预测 |
| 文章编号： | 1001-8220(2002)02-0249-04 |
| 修稿时间： | 2002-05-09 |
An Improved Compensation Fuzzy Neural Networks and Example Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compensation fuzzy neural networks dynamic learning step convergence speed the proportion of tertiary industrial output-value |
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