基于CNN网络和遥感数据的土壤侵蚀评估方法 |
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引用本文: | 周海宏,雷磊,姚普及,吴健,王良,刘涛,景龑,潘晓彤.基于CNN网络和遥感数据的土壤侵蚀评估方法[J].云南民族大学学报(自然科学版),2021(4):414-418. |
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作者姓名: | 周海宏 雷磊 姚普及 吴健 王良 刘涛 景龑 潘晓彤 |
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摘 要: | 为有效处理传统土壤侵蚀测量存在成本昂贵和耗费人力物力等问题,提出了一种综合利用卫星遥感数据、深度学习网络和RUSLE方法监测和估计土壤侵蚀率.其中卫星遥感数据用来评估降雨因子R、地形因子LS、土壤因子K,CNN网络用来评估地表覆盖管理因子C.通过案例分析,结果表明所提方法能够有效进行土壤侵评估.该方案为土壤侵蚀测量机制...
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关 键 词: | 土壤侵蚀 深度学习 遥感数据 修订土壤流失方程 |
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