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基于视觉显著性波段选择的高光谱分类
作者姓名:彭忻怡  罗斌  付志涛
摘    要:波段选择是一种能够减少高光谱图像数据量的同时不改变其物理信息的处理方式,然而,大部分波段选择方法都以选择信息量最大的波段子集为思路,而信息量最大的波段子集却并不一定在后续的分类中有着最佳表现.为达到更好的高光谱分类效果,引入视觉显著性方法,定义基于显著图的波段评价指标,以充分利用各波段图像的空间信息,结合固有的光谱信息...

关 键 词:波段选择  视觉显著性  高光谱图像分类
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