| 广义神经传播方程最低阶新混合元格式的高精度分析 |
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| 作者姓名： | 樊明智 王芬玲 石东洋 |
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| 作者单位： | 1. 许昌学院数学与统计学院, 河南 许昌 461000;
2. 郑州大学数学与统计学院, 河南 郑州 450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11271340); 河南省教育厅自然科学基金项目(14A110009);许昌市科技局项目(1404009) |
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| 摘 要： | 利用双线性元和Nédéle?s元,对广义神经传播方程建立了最低阶自然满足Brezzi-Babuška条件的新混合元逼近格式.基于该混合元的高精度分析和插值后处理算子技术,在半离散格式下分别导出了原始变量的H1模及中间变量的L2模的超逼近性质和整体超收敛结果.当f(u)=f(X)时建立了一个具有二阶精度的全离散逼近格式,分别得到了原始变量的H1模的超逼近性和中间变量的L2模的最优误差估计.
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| 关 键 词： | 半离散和全离散格式 超逼近性和超收敛结果 广义神经传播方程 新混合元 |
| 收稿时间： | 2014-09-16 |
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