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| 基于机器学习的车队数据分析 | |
| 引用本文： | EBELAndré,RIEMER Thomas,REUSS Hans-Christian.基于机器学习的车队数据分析[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(S1):186-193. |
| 作者姓名： | EBELAndré RIEMER Thomas REUSS Hans-Christian |
| 作者单位： | 1.Research Institute of Automotive Engineering and Vehicle Engines Stuttgart （FKFS）， 斯图加特 70569， 德国;2.Institute of Automotive Engineering （IFS）， University of Stuttgart， 斯图加特 70569， 德国 |
| 摘 要： | 为了增强新一代车辆的功能和安全性，收集了大量的车辆行驶历史数据，利用机器学习方法创建基于规则的计算模型，以检测车队中的故障车辆。详细介绍了模型的设计步骤，并通过低压电池的电气故障测试进行该方法的有效性验证。分析结果可供后续车型台架测试参考。 |
| 关 键 词： | 车队数据 机器学习 规则学习 测试条件 |
| 收稿时间： | 2021/8/30 0:00:00 |
Analysis of Fleet Data Using Machine Learning Methods |
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| Abstract: | |
| Keywords: | fleet data machine learning rule learning test conditions |
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