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非凸非光滑优化问题的惯性Bregman ADMM的收敛性分析
引用本文:魏娇,罗洪林. 非凸非光滑优化问题的惯性Bregman ADMM的收敛性分析[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2022, 0(5): 14
作者姓名:魏娇  罗洪林
作者单位:重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331
摘    要:【目的】针对具有可分结构的非凸非光滑优化问题,提出一种内置惯性Bregman交替方向乘子法。【方法】为了加快算法的收敛速度,在Bregman交替方向乘子法的框架下,对子问题中的Bregman度量内置惯性项。【结果】在生成的点列有界的条件下,利用Kurdyka-Lojasiewicz性质,证明了算法的渐进收敛性。【结论】数值实验结果表明了该算法的有效性。

关 键 词:具有可分结构的非凸非光滑优化  内置惯性Bregman交替方向乘子法  Kurdyka-Lojasiewicz性质  渐进收敛性

Convergence of Build-in Inertial Bregman ADMM for Nonsmooth Nonconvex Optimization
WEI Jiao; LUO Honglin. Convergence of Build-in Inertial Bregman ADMM for Nonsmooth Nonconvex Optimization[J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2022, 0(5): 14
Authors:WEI Jiao   LUO Honglin
Abstract:
Keywords:
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