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| 垃圾短信过滤中的特征降维算法比较 | |
| 作者姓名： | 李永健 王斌君 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学信息安全工程系,北京,102614 |
| 摘 要： | 文本分类是垃圾短信过滤的核心技术,为了在文本分类时实现特征提取,就需要在不影响分类准确性的前提下,减少原始空间的维数.文档频率、信息增益、互信息、统计、期望交叉熵法、文本证据权和主成分分析是目前采用的主要的特征降维方法,通过实验数据对六种方法的性能做比较分析后发现,对于垃圾短信过滤系统而言,信息增益是最优的特征选择方法. |
| 关 键 词： | 垃圾短信 过滤 特征降维 |
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