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| 基于多方向滤波和邻域去噪的掌纹主线提取 | |
| 摘 要： | 为了提取完整的、接近自然生长规律的掌纹主线,提出了一种基于多方向滤波和邻域去噪的掌纹主线提取方法.首先对全手掌图像进行预处理,得到统一大小和灰度的ROI(Region of Interest, ROI)掌纹图;然后用中值和4个方向检测器对ROI图像滤波,并对滤波后的结果进行底帽运算从而得到粗提取的结果;最后对粗提取的主线进行二值处理和邻域去噪,得到最终的主线提取结果.在公开的数据集上将新方法与现有同类方法进行对比,主观实验结果表明:新方法提取得到的主线图像连续且完整,客观的PSNR值比对比文献平均高约2.315 3 dB,表明新方法能较好地去除断线、孤点噪声,从而完整、有效地提取掌纹主线. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |