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| 基于深度学习的电气铭牌可变区域识别方法的研究 | |
| 作者姓名： | 张瑞祥 杨凡 潘文林 石煌雄 胡洋 蒋作 |
| 摘 要： | 当前电气铭牌识别效果差,无法进行工程应用.为解决电气铭牌信息识别,提出1种基于工程方法和深度学习相结合的铭牌文本信息识别ResNet50_k模型.将电气铭牌识别分为2部分:不可变区域识别和可变信息区域.针对电气铭牌可变区域的文本提取和信息识别.首先,使用变动区域位置信息对变动区域经进行获取;其次,使用K-menas聚类... |
| 关 键 词： | 变动区域 字符分割 铭牌识别 残差网络 |
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