| 基于事务数据库的关联规则采掘算法研究 |
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| 引用本文： | 向阳,张巍.基于事务数据库的关联规则采掘算法研究[J].山东科技大学学报(自然科学版),2001,20(2):55-59. |
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| 作者姓名： | 向阳 张巍 |
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| 作者单位： | 山东科技大学经济管理学院, |
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| 摘 要： | 采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题，文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾，分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点，设计了一种基于事务数据库的快速采掘算法TB－MA。实例证明，与Apriori算法相比，TB－MA算法削减了数据库遍历次数，提高了采掘效率，是十分有效的采掘算法。
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| 关 键 词： | 关联规则 频繁集 可辨识向量 可辨识矩阵 事务数据库 数据采掘 知识发现 TB－MA算法 |
| 文章编号： | 1000-2308(2001)02-0055-05 |
| 修稿时间： | 2000年6月9日 |
Research on Mining Association-Rules Algorithm Based on Transaction Database |
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| XIANG Yang,ZHANG Wei.Research on Mining Association-Rules Algorithm Based on Transaction Database[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2001,20(2):55-59. |
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| Authors: | XIANG Yang ZHANG Wei |
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| Abstract: | Mining association rules is one of the important aspects in knowledge discovery domain. The problem of mining association rules is simply reviewed in the paper. The advantage and disadvantage of Apriori algorithm of conventional association rules are analyzed. A more efficient algorithm for mining association rules based on transaction database TB-MA is designed. The experiments show that TB-MA is effcient. |
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| Keywords: | association rules frequent set recognizable vector recognizable matrix |
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