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基于改进型蚁群神经网络的ECG心搏分类器
引用本文:黄文霞,罗浩,马占卿.基于改进型蚁群神经网络的ECG心搏分类器[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2008,21(4).
作者姓名:黄文霞  罗浩  马占卿
作者单位:信阳师范学院,物理电子工程学院,河南,信阳,464000
基金项目:河南省教育厅自然科学基金
摘    要:采用改进型蚁群算法优化神经网络模型,构造一个蚁群神经网络的ECG分类器,并对MIT/BIH心律失常数据库中的4类心搏进行分类.结果表明,本文的蚁群神经网络能改善网络性能,有效地避免局部极优,提高训练速度,获得了比BP算法更好的心搏分类性能.

关 键 词:ECG分类  神经网络  改进的蚁群算法  MIT/BIH数据库

ECG Beat Classifier Based on Neural Network and Modified Ant Colony Algorithm
HUANG Wen-xia,LUO Hao,MA Zhan-qing.ECG Beat Classifier Based on Neural Network and Modified Ant Colony Algorithm[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2008,21(4).
Authors:HUANG Wen-xia  LUO Hao  MA Zhan-qing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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