|
|||||
|
|
| 基于样本相似度的三支聚类算法 | |
| 引用本文： | 李刘万,朱金,王平心.基于样本相似度的三支聚类算法[J].扬州大学学报(自然科学版),2022(6):40-44. |
| 作者姓名： | 李刘万 朱金 王平心 |
| 作者单位： | 1. 江苏科技大学计算机学院;2. 江苏科技大学理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（62076111,61503160）；;江苏省高校自然科学基金资助项目（15KJB110004）； |
| 摘 要： | 将三支聚类思想和聚类集成思想相结合，提出一种基于样本相似度的三支聚类算法.首先，通过随机选择样本部分特征的方法生成一组基聚类成员，以此构造样本相似度，并在此基础上定义划分有效性指标，用以自动计算最优阈值；其次，使用投票法对基聚类成员集成得到初步的聚类结果；最后，利用最优阈值对聚类结果划分，得到每个类的核心域集合和边界域集合.UCI(University of California Irvine)数据集上的实验结果证明了所提出方法的有效性. |
| 关 键 词： | 三支决策 三支聚类 聚类集成 样本相似度 |