| 计算机免疫系统 GECISM 中识别规则的挖掘 |
| |
| 引用本文： | 张寿华,伊开,王振夺,任志利,刘振鹏.计算机免疫系统 GECISM 中识别规则的挖掘[J].河北大学学报(自然科学版),2007,27(2):204-208. |
| |
| 作者姓名： | 张寿华 伊开 王振夺 任志利 刘振鹏 |
| |
| 作者单位： | 1.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002； 2.北华航天工业学院计算机系,河北,廊坊,065000； 3.保定市第三中心医院,微机室,河北,保定,071000 |
| |
| 基金项目： | 河北省科学技术研究与发展计划 |
| |
| 摘 要： | GECISM(GEneral Computer Immune System Model)是基于规则匹配检测的计算机免疫系统,免疫识别规则对"自我"和"非我"特征的表征能力直接影响到GECISM的性能,所以挖掘高效免疫识别规则是GECISM的一个重要研究内容.改进后的Apriori算法以系统调用序列为数据源,从"自我"集和"非我"集中计算出频繁谓词,进而产生免疫识别规则.这些规则反映了"自我"和"非我"的内在特征,是GECISM进行"非我"检测的依据.
|
| 关 键 词： | 计算机免疫 识别规则 数据挖掘 Apriori算法 |
| 文章编号： | 1000-1565(2007)02-0204-05 |
| 修稿时间： | 2006年9月21日 |
Mining of Recognition Rules in GECISM |
| |
| ZHANG Shou-hua,YI Kai,WANG Zhen-duo,REN Zhi-li,LIU Zhen-peng.Mining of Recognition Rules in GECISM[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2007,27(2):204-208. |
| |
| Authors: | ZHANG Shou-hua YI Kai WANG Zhen-duo REN Zhi-li LIU Zhen-peng |
| |
| Abstract: | GECISM is a rules matching based computer immune system whose performance directly relates to how much these recognition rules can represent the feature of self and nonself,so mining effective recognition rules is the key theme to implement GECISM system.Revised apriori algorithm finds frequent predicates from system call sequence which is the raw data,and then to generate recognition rules.These rules reflect some inherent feature of self and nonself,and they are the basic detection criterion of GECISM. |
| |
| Keywords: | computer immune recognition rules data mining Apriori algorithms |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《河北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《河北大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
