| 一类新遗传算法 |
| |
| 引用本文： | 胡艳艳,蔡建立. 一类新遗传算法[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2006, 45(5): 738-740 |
| |
| 作者姓名： | 胡艳艳 蔡建立 |
| |
| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院,福建,厦门,361005 |
| |
| 摘 要： | 针对标准遗传算法(SGA)收敛速度慢和早熟的缺陷,从生物学和人类社会学得到启示,在每一代完成遗传操作后引入一个学习过程;从模式的角度出发提出学习概率的确定原则并确定了其计算方法.实现了进化过程中同代个体之间相互竞争与学习的结合.采用惯用的测试函数进行比较研究,仿真结果表明此算法提高了SGA的全局收敛速度,克服了早熟的缺陷,且在群体规模较小的情况下仍然能够达到全局最优,具有较好的寻优能力和一定的现实意义.
|
| 关 键 词： | 遗传算法 学习过程 学习概率 模式 测试函数 |
| 文章编号： | 0438-0479(2006)05-0738-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-07 |
| 修稿时间： | 2005-12-07 |
A New Genetic Algorithm |
| |
| HU Yan-yan,CAI Jian-li. A New Genetic Algorithm[J]. Journal of Xiamen University(Natural Science), 2006, 45(5): 738-740 |
| |
| Authors: | HU Yan-yan CAI Jian-li |
| |
| Affiliation: | School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005 ,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Genetic Algorithm, GA learning process learning probability mode testing function |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
