基于集成支持向量机的高维过程监控

针对传统基线模型控制图在高维过程监控中不适用的问题,实时对比(RTC)方法将过程监控问题转化为实时分类问题。将集成支持向量机作为分类器运用到RTC方法中,通过设置不同参数水平的支持向量机实现个体分类器的差异性,达到对不同程度过程偏移都有更好的监控效果的目的。对于多元正态分布和非正态分布2种情况分别进行仿真实验,结果表明集成支持向量机能够更快速识别不同程度的过程偏移,实现对高维过程的实时监控。