| 改进遗传规划算法在系统辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 商秀芹,卢建刚,孙优贤. 改进遗传规划算法在系统辨识中的应用[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2009, 0(Z1) |
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| 作者姓名： | 商秀芹 卢建刚 孙优贤 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(60736021); 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA04Z184,2007AA041406); 浙江省科技计划资助项目(2006C11066,2006C31051); 浙江省自然科学基金(Y4080339) |
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| 摘 要： | 为了解决工业过程中数据丰富但机理不完全可知的非线性动态系统建模问题,提出了一种改进的遗传规划算法,以辨识模型结构和参数.该算法首先基于多层次辨识和反馈的基本思想,对系统进行多次辨识,直到把辨识误差缩小到可接受的范围;然后,采用最小二乘法估测模型参数,避免优良模型结构因低劣参数而被淘汰;最后,实施M估计技术,削弱强噪声对建模的影响,增强模型泛化能力.针对满足Lotka-Volterra方程的非线性动态系统进行建模仿真,试验结果表明该算法能较好地辨识满足Lotka-Volterra方程的一类非线性动态系统.
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| 关 键 词： | 非线性动态系统 遗传规划 Lotka-Volterra方程 |
Improved genetic programming for system identification |
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| Shang Xiuqin Lu Jiangang Sun Youxian. Improved genetic programming for system identification[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2009, 0(Z1) |
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| Authors: | Shang Xiuqin Lu Jiangang Sun Youxian |
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| Affiliation: | Shang Xiuqin Lu Jiangang Sun Youxian(State Key Laboratory of Industrial Control Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) |
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| Abstract: | An improved genetic programming is proposed to solve the problem of modeling the nonlinear dynamic system with unknown mechanism and mass data in industrial processes.The algorithm can identify the structure and the parameters of the model.First,based on the hierarchy model and feedback,the algorithm identifies the model according to the hierarchies until the error can be acceptable.Then,the least square method(LSM) is integrated to estimate the values of parameters in order to preserve the excellent model ... |
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| Keywords: | nonlinear dynamic system genetic programming Lotka-Volterra equation |
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