| 区间值数据库上的正态关联规则 |
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| 引用本文： | 陆建江,刘阳,宋自林.区间值数据库上的正态关联规则[J].解放军理工大学学报,2001,2(2):13-15. |
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| 作者姓名： | 陆建江 刘阳 宋自林 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院 江苏南京210016
(陆建江，刘阳)，解放军理工大学指挥自动化学院 江苏南京210016(宋自林) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 699310 40 ) |
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| 摘 要： | 通过等距处理在数据库的区间值上取样，应用模糊c-方法算法确定正态模糊数的两个参数，借助正态模糊数模型来软化数量属性论域的划分边界，给出正态关联规则的挖掘方法与预测方法，由于文中的方法能将数量属性的正态关联规则的问题转化为布尔属性的关联规则的问题，因此容易被人理解和掌握。
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| 关 键 词： | 区间值 数据挖掘 模糊c-方法算法 正态关联规划 数据库 |
| 文章编号： | 1009-3443(2001)02-0013-03 |
| 修稿时间： | 2000年4月24日 |
Normal Association Rules on Interval Valued Database |
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| LU Jian-jiang,LIU Yang and SONG Zi-lin.Normal Association Rules on Interval Valued Database[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2001,2(2):13-15. |
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| Authors: | LU Jian-jiang LIU Yang and SONG Zi-lin |
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| Institution: | LU Jian-jiang 1,LIU Yang 1,SONG Zi-lin 2 |
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| Abstract: | In this paper, samples are selected through equally spaced treatments on interval values of database and used to determine two parameters of normal fuzzy numbers by fuzzy c-means algorithm. Then the normal fuzzy number model is adopted to soften the domain partition boundary of the quantitative attributes. The mining and prediction methods of the normal association rules are also provided. In these methods, the issue of quantitative normal association rules can be translated into the issue of binary association rules, so it can be easily understood and grasped. |
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| Keywords: | interval values data mining fuzzy c-means algorithm normal association rules predicition |
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