| 基于遗传算法的岩土及填料热物性参数评估 |
| |
| 引用本文： | 张泉,马小威,张林锋. 基于遗传算法的岩土及填料热物性参数评估[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2017, 44(3): 151-156 |
| |
| 作者姓名： | 张泉 马小威 张林锋 |
| |
| 作者单位： | (湖南大学 土木工程学院，湖南 长沙410082) |
| |
| 摘 要： | 岩土及填料的热物性参数可直接影响地埋管换热器的性能设计.针对现场热响应测试中填料热物性参数需要预先测量,而无法通过计算直接评估的难题,在无限长线热源模型及管壁热阻修正复合介质线热源模型的基础上,应用遗传算法对岩土及填料的热物性参数同时进行评估,并结合热响应测试实验,验证了该方法的准确性.钻孔热阻、岩土导热系数和填料导热系数的评估值与实测值的相对误差分别为3.47%,1.42%和4.93%.2种模型计算所得流体平均温度与实测值的均方根误差分别为0.050 5℃和0.172℃.研究结果对地埋管换热器的设计具有重要参考价值.
|
| 关 键 词： | 填料热物性；遗传算法；复合介质线热源；热响应 |
Parameter Estimation of Soil and Grout Thermal Properties Based on Genetic Algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
