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离散双向耦合记忆神经网络的指数稳定性
引用本文:石仁祥,吴然超.离散双向耦合记忆神经网络的指数稳定性[J].合肥学院学报(自然科学版),2009,19(1):13-16.
作者姓名:石仁祥  吴然超
作者单位:安徽大学数学科学学院,合肥,230039
基金项目:安徽省自然科学基金,安徽省高校自然科学基金重点项目 
摘    要:研究离散双向耦合记忆神经网络平衡点指数稳定性.这种网络模型带有多重时滞,通过Brouwer不动点理论以及相关不等式技巧来讨论这种网络平衡点的指数稳定性.

关 键 词:指数稳定性  Lipschitz条件  平衡点

Exponential Stability of the Equilibrium Point for Discrete BAM Neural Networks
SHI Ren-xiang,WU Ran-chao.Exponential Stability of the Equilibrium Point for Discrete BAM Neural Networks[J].Journal of Hefei University :Natural Sciences,2009,19(1):13-16.
Authors:SHI Ren-xiang  WU Ran-chao
Institution:School of Mathematics Science;Anhui University;Hefei230039;China
Abstract:By applying the Brouwer's fixed-point theory and the relevant techniques of inequality,the exponential stability for the equilibrium point of discrete BAM neural networks was discussed.These networks have multiple time-delays.
Keywords:exponential stability  Lipschitz condition  equilibrium point  
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