| 基于SVM的多传感器信息融合 |
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| 引用本文： | 孙颖,刘玉满,龚稳.基于SVM的多传感器信息融合[J].吉林工学院学报,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 孙颖 刘玉满 龚稳 |
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| 作者单位： | 长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程,被测量之间存在较大模糊关系,提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融合方法.通过“对电弧炉炼钢供电曲线进行优化”表明,该方法对解决小样本、高维特征空间和不确定条件下的多传感器信息融合问题,具有较好的融合效果.
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| 关 键 词： | SVM(支持向量机) 多传感器 信息融合 电弧炉 供电曲线 |
Information fusion algorithm based on SVM |
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| SUN Ying
,
LIU Yu-man
,
GONG Wen.Information fusion algorithm based on SVM[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2013,34(3). |
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| Authors: | SUN Ying LIU Yu-man GONG Wen |
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