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| 基于FCM和BP神经网络的棉麻纤维识别方法研究 | |
| 引用本文： | 殷士勇,王文中.基于FCM和BP神经网络的棉麻纤维识别方法研究[J].黑龙江大学自然科学学报,2013(3):405-409. |
| 作者姓名： | 殷士勇 王文中 |
| 作者单位： | 华东理工大学计算机科学与工程系;盐城工业职业技术学院机电工程系;盐城工业职业技术学院财务处 |
| 基金项目： | 江苏省科技厅资助项目(BN2011056) |
| 摘 要： | 提出一种基于模糊c均值(FCM)和BP神经网络的棉麻纤维识别方法。首先,根据纤维横向和纵向截面形态的不同,提取6个特征参数,然后运用模糊c均值算法将样本聚类成3类,再将聚类后的数据作为BP神经网络的输入进行训练和预测,最后进行仿真实验。结果表明,将两种算法结合起来用于纤维的识别具有明显优势,是值得推广的纤维识别方法。 |
| 关 键 词： | FCM 模糊聚类 BP神经网络 棉麻纤维 纤维识别 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |