| 基于压缩传感的全息图压缩研究 |
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| 引用本文： | 李科,李军. 基于压缩传感的全息图压缩研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2012, 44(4): 61-65 |
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| 作者姓名： | 李科 李军 |
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| 作者单位： | 华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省教育部产学研合作项目 |
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| 摘 要： | 提出将压缩传感理论用于数字全息图的压缩研究.研究了2种不同变换域对全息图稀疏化的影响,针对全息图的特点选取合适的稀疏域,然后根据压缩传感理论直接获取图像的压缩表示,最后利用得到的压缩数据采用2种不同算法重构全息图并对比其重构效果.实验证实这种压缩方法是可行的,并且在傅里叶稀疏域下使用正交匹配追踪(OMP)重构算法能获得1.5%的压缩率.
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| 关 键 词： | 全息图压缩 压缩传感 稀疏域 重构算法 |
Hologram Compression Based on Compressive Sensing |
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| LI Ke , LI Jun. Hologram Compression Based on Compressive Sensing[J]. Journal of South China Normal University(Natural Science Edition), 2012, 44(4): 61-65 |
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| Authors: | LI Ke LI Jun |
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| Affiliation: | (School of Physics and Telecom Engineering,South China Normal University,Guangzhou 510006,China) |
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| Abstract: | |
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