| 基于动态环境下的说话人识别 |
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| 引用本文： | 邱政权.基于动态环境下的说话人识别[J].科学技术与工程,2010,10(2). |
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| 作者姓名： | 邱政权 |
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| 作者单位： | 1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201
2. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201;湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室,湘潭,411201 |
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| 基金项目： | 国家863计划项目(2006AA04Z152);;国家自然科学基金项目(60673119);;湖南省教育厅资助项目(08JJ3127)资助 |
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| 摘 要： | 为了解决动态环境下的说话人识别的辨认率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中。从实验得出,采用基于小生境粒子群的高斯混合模型提高了识别性能。
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| 关 键 词： | 动态环境 GMM 说话人识别 |
| 收稿时间： | 2009/10/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/10/22 0:00:00 |
Speaker Recognition Based on Dynamic Environment |
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| qiuzhengquan.Speaker Recognition Based on Dynamic Environment[J].Science Technology and Engineering,2010,10(2). |
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| Authors: | qiuzhengquan |
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| Institution: | School of Information and Electrical Engineer/a>;Knowledge Processing and Networked Manufacturing Key Laboratory in Hunan Universities2/a>;Hunan University of Science and Technology/a>;Xiangtan 411201/a>;P.R.China |
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| Abstract: | In order to solve the identification rate of speaker recognition in dynamic environment,the arithmetic of niche and PSO is applied to GMM.The experiment's results are showed that aplying to GMM of niche and PSO improve recognition performance. |
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| Keywords: | dynamic environment GMM speaker recognition |
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