| 视觉感受区电位信号(LFP)的脑电波分离 |
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| 引用本文： | 郭璇,肖治庭,吴文辉.视觉感受区电位信号(LFP)的脑电波分离[J].科学技术与工程,2015,15(5):185-190,201. |
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| 作者姓名： | 郭璇 肖治庭 吴文辉 |
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| 作者单位： | 1. 武警警官学院,成都610213;国防信息学院,武汉430010
2. 国防信息学院,武汉,430010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金面上项目 |
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| 摘 要： | 为研究人(动物)的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型。采用盲信号分离(BSS)、独立分量分析法(ICA)对局部场电位建立线性瞬时混合信号系统数学模型;利用小波包进行LFP的分解并重构信号,对睡眠状态下小鼠视觉感受区局部场电位信号进行了15层分解和重构。实验证明,小波包分解高频分量系数cd13的解析重构信号与δ波频率吻合,小鼠睡眠状态下分离出的与呼吸相关联的脑电波信号为δ波。
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| 关 键 词： | 脑电波(EEG) 盲信号分离(BSS) 独立分量分析(ICA)方法 小波包分解 |
Visual Perception Local Field Potential(LFP) Signals Separation of Electroencephalogram |
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| GUO Xuan
,
XIAO Zhi-ting
,
WU Wen-hui.Visual Perception Local Field Potential(LFP) Signals Separation of Electroencephalogram[J].Science Technology and Engineering,2015,15(5):185-190,201. |
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| Authors: | GUO Xuan XIAO Zhi-ting WU Wen-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electroencephalogram (EEG) blind signal separation (BSS) independent component analysis (ICA) wavelet packet decomposition |
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