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| 基于改进蚁群算法的血管介入手术路径规划 | |
| 引用本文： | 高明柯,陈一民,张典华,黄晨,李泽宇.基于改进蚁群算法的血管介入手术路径规划[J].上海大学学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 高明柯 陈一民 张典华 黄晨 李泽宇 |
| 作者单位： | 上海大学计算机工程与科学学院;中国电子科技集团公司第三十二研究所;上海大学数码艺术学院;上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心 |
| 摘 要： | 血管介入手术难度大,操作要求精确.由于医生手术水平不一,通常选择粗大通径的血管进行手术,而不会考虑其他更优的路径.提出基于改进蚁群算法的血管介入手术路径规划方法,辅助外科医生术前路径规划.在综合考虑导管的直径,血管的长度、最小直径、最大曲率和最大挠率等因素的基础上,引入端结点因子,改进蚁群算法中的启发式函数和信息素更新机制,最终得到全局最优的规划路径.实验结果表明,术前路径规划合理,证明了算法的可靠性和方法的可行性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |