| MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用 |
| |
| 引用本文： | 邓自立,马建为.MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用[J].科学技术与工程,2003,3(1):3-5. |
| |
| 作者姓名： | 邓自立 马建为 |
| |
| 作者单位： | 黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(69774019)，黑龙江省自然科学基金(F01-15) |
| |
| 摘 要： | 提出了滑动平均（MA）模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归（AR）模型，然后再用最小二乘法一个不相容的超定性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。
|
| 关 键 词： | 自校正跟踪滤波器 MA模型 参数估计 两段最小二乘法 滑动平均模型 超定线性方程组 |
| 修稿时间： | 2002年10月8日 |
Two-Stage Least Squares Method of Parameter Estimation for MA Models and Its Application to a Self-tuning Tracking Filter |
| |
| DENG Zili,MA Jianwei.Two-Stage Least Squares Method of Parameter Estimation for MA Models and Its Application to a Self-tuning Tracking Filter[J].Science Technology and Engineering,2003,3(1):3-5. |
| |
| Authors: | DENG Zili MA Jianwei |
| |
| Institution: | DENG Zili,MA Jianwei Department of Automation,Heilongjiang University,Harbin 150080 |
| |
| Abstract: | Two-stage least squares method of parameter estimation for mov-ing average(MA) models is presented. First, the MA model is fitted by ahigh order autoregressive (AR) model. Secondly, the MA model paremeterestimates are obtained by solving a inconsistent overdetermined set of Linearequations. A simulation example with application to a self-tuning tracking fil-ter shows its effectiveness. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
