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| 爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法 | |
| 引用本文： | 胡云安,刘振,宋瑞华,史建国. 爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2013, 41(5) |
| 作者姓名： | 胡云安 刘振 宋瑞华 史建国 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院控制工程系 山东烟台264001 2. 海军航空工程学院训练部 山东烟台264001 3. 海军航空工程学院兵器科学与技术系 山东烟台264001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网络结构学习的效率,提出一种爬山法和模式蚁群算法相结合的网络结构学习方法,同时对新型贝叶斯优化算法的收敛性进行了分析.利用典型的函数对提出的新型混合贝叶斯优化算法进行了仿真分析,证明了所提出的方法可以有效地加快算法的收敛速度和收敛精度.将该算法应用于目标分配问题中,仿真证明了所提算法的有效性和优越性. |
| 关 键 词： | 贝叶斯优化算法 爬山法 局部搜索 模式 蚁群算法 目标分配 |
Hill-climbing and pattern ant colony hybrid Bayesian optimization algorithm |
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| Keywords: | |
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