| 改进的DAGSVM手势识别方法 |
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| 引用本文： | 蔡军,李晓娟,张毅,罗元.改进的DAGSVM手势识别方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013,41(5). |
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| 作者姓名： | 蔡军 李晓娟 张毅 罗元 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学国家信息无障碍工程研发中心,重庆,400065
2. 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所,重庆,400065 |
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| 基金项目： | 科技部国际合作资助项目，国家自然科学基金资助项目，重庆市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 在现有支持向量机多分类方法基础上,提出了一种改进的有向无环图支持向量机(DAGSVM)手势识别方法.分析了传统有向无环图支持向量机分类器生成顺序随机化的不足,引入类间距离和类的标准差作为生成分类器的测度.利用Kinect获取场景深度信息得到手势图像,提取手势特征并训练SVM分类器,并采用改进后的方法得到DAGSVM分类器.实验证明:与其他支持向量机多分类器相比,改进后的DAGSVM分类器能够达到更高的识别率,将这个手势识别方法用于智能轮椅的控制上,取得了良好的效果.
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| 关 键 词： | 智能轮椅 手势识别 人机交互 有向无环图 支持向量机 深度信息 |
Improved DAGSVM hand gesture recognition approach |
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