基于人工神经网络的实时短期负荷预测系统 |
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引用本文: | 陈钧,吴捷.基于人工神经网络的实时短期负荷预测系统[J].华南理工大学学报(自然科学版),1998,26(11):144-149. |
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作者姓名: | 陈钧 吴捷 |
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摘 要: | 应用人工神经网络设计短期电力负荷预测系统,利用广州电网的负荷数据进行仿真,分别作出提前1小时和未来24小时的整点负荷预测,获得了比较满意的预测精度,显示出人工神经网络应用于短期电力负荷预测的良好前景。由于建立小时模型,改进了训练样本集的选取办法及采用高效率的LM训练算法,使ANN的训练速度大大加快,形成可以实时训练和预测的ANN-STLF系统。
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关 键 词: | 神经网络 短期负荷预测 电力系统 负荷预测 |
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