|
|||||
|
|
| 分组数据场合逆威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法 | |
| 作者姓名： | 魏艳华 王丙参 孙永辉 |
| 作者单位： | 天水师范学院数学与统计学院;天水师范学院数学与统计学院;河海大学能源与电气学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61104045); 天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1310)阶段性成果 |
| 摘 要： | 作者利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法的混合)给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,然后通过Monte-Carlo模拟考查了贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并与极大似然估计比较,给出了混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图.在五组分组数据场合用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,表明该算法可行、稳定、并且有效. |
| 关 键 词： | 分组数据 逆威布尔分布 贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法 |
| 收稿时间： | 2013-04-08 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载全文 | |