分组数据场合逆威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法 |
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引用本文: | 魏艳华,王丙参,孙永辉.分组数据场合逆威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法[J].四川大学学报(自然科学版),2014,51(1):31-39. |
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作者姓名: | 魏艳华 王丙参 孙永辉 |
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作者单位: | 天水师范学院数学与统计学院;天水师范学院数学与统计学院;河海大学能源与电气学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61104045); 天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1310)阶段性成果 |
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摘 要: | 作者利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法的混合)给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,然后通过Monte-Carlo模拟考查了贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并与极大似然估计比较,给出了混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图.在五组分组数据场合用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,表明该算法可行、稳定、并且有效.
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关 键 词: | 分组数据 逆威布尔分布 贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法 |
收稿时间: | 4/8/2013 12:00:00 AM |
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