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| 一种基于脉冲耦合神经网络的运动目标提取方法 | |
| 作者姓名： | 叶谷平 王伟东 |
| 作者单位： | 湛江师范学院信息与教育技术中心;湛江师范学院信息与教育技术中心 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目(S2012010009759)；湛江市科技攻关计划项目(2012C3103022) |
| 摘 要： | 运动目标提取是视频分析和理解的基础,在视频监控应用中具有重要的意义.本文在帧间差分法运动检测的基础上,研究了运动目标的提取方法.针对现有方法存在的对帧间差结果噪声敏感和低效的问题,引入了一种脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)方法.通过一种特别的映射方法,该PCNN网络模型能有效地抑制噪声,并能高效地提取运动目标.实验结果证明,该PCNN方法比现有一些方法具有更高的精度和更快的速度. |
| 关 键 词： | 运动目标提取 帧差法 脉冲耦合神经网络 |
| 收稿时间： | 2013-05-17 |
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