| 一种改进的最大似然STSA估计器 |
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| 引用本文： | 王维果,周渊平,范永胜.一种改进的最大似然STSA估计器[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(6):1261-1269. |
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| 作者姓名： | 王维果 周渊平 范永胜 |
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| 作者单位： | 四川大学物理科学与技术学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61276323） |
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| 摘 要： | 为了改进噪声环境下的语音增强效果，充分抑制背景噪声，有效消除残留“音乐噪声”，本文通过MATLAB仿真测试，对目前广泛使用的功率谱减法、维纳滤波器、最大似然短时谱幅度（STSA）估计以及最小均方误差STSA估计等语音增强算法进行了性能比较，在深入理解最大似然STSA估计算法的基础上，提出了一种针对实时应用的改进型短时谱幅度（MSTSA）估计器，实验结果显示本文提出的语音增强算法物理意义明确，复杂度较低，在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声，在高信噪比时又能减小语音的畸变.同时，本文还提出了一种新的先验信噪
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| 关 键 词： | 语音增强 STSA估计器 最大似然 信噪比 音乐噪声 |
| 收稿时间： | 7/1/2012 12:00:00 AM |
A modified maximum likelihood STSA estimator |
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| Institution: | College of Physical Sci. and Tech., Sichuan Univ.;College of Electronics & Information Engineering, Sichuan Universit;College of Electronics & Information Engineering, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech enhancement STSA estimator maximum likelihood SNR music noise |
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