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| 基于高提升滤波与àtrous小波分解的遥感图像融合算法 | |
| 作者单位： | ;1.河南大学计算机与信息工程学院;2.中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 摘 要： | 针对àtrous小波分解过程中的细节损失以及融合结果边缘模糊等问题,提出一种基于高提升滤波和àtrous小波分解的遥感图像融合算法.首先,利用àtrous小波变换得到第一层小波面,然后将获取的小波面作为非锐化模板进行高提升滤波,最后将滤波后的影像作为高频分量参与àtrous小波重构得到融合图像.基于北京地区的高分一号影像进行了算法验证,结果表明本算法优于传统小波域中的图像融合算法,对于城镇等建筑密度比较高的地区,融合后的影像保留了更多的细节信息,可以更好地支持城市变化检测和城市土地利用分析等方面的应用研究. |
| 关 键 词： | àtrous小波变换 高提升滤波 影像融合 小波面 |
Remote Sensing Image Fusion Based on High-Boost Filtering and àtrous Wavelet Transform |
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