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基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计
引用本文:郭双宙.基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计[J].科技情报开发与经济,2014(7):119-121.
作者姓名:郭双宙
作者单位:宁波城市职业技术学院,浙江宁波315100
摘    要:推荐方法研究是信息检索、数据挖掘和机器学习等智能信息处理领域的研究热点。分数据存储层、产生推荐层和应用层3个层次,介绍了基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计方案。

关 键 词:分布式推荐引擎  架构设计  Hadoo  Mahout  用户相似度  协同过滤

The Design of Distributed Recommendation Engine Based on Hadoop and Mahout
GUO Shuangzhou.The Design of Distributed Recommendation Engine Based on Hadoop and Mahout[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2014(7):119-121.
Authors:GUO Shuangzhou
Institution:GUO Shuangzhou
Abstract:Recommendation method research is a hotspot of the researches in intelligent information processing field such as the information retrieval, data mining, and machine learning, etc. This paper introduces the design scheme of the distributed recommendation engine based on Hadoop and Mahout from three levels of data store, recommender and application.
Keywords:distributed recommendation engine  architecture design  dHadoop  Mahout  user similarity  collaborativefiltering
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