| 参数自适应去阴影前景目标检测算法 |
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| 作者单位： | 中国电力科学研究院有限公司,湖北 武汉,430074;国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州,350007 |
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| 基金项目： | 国家电网公司总部科技项目 |
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| 摘 要： | 针对前景目标检测中出现的对动态背景适应力不佳、受鬼影及阴影干扰严重的问题,提出一种改进的视觉背景提取(ViBe)算法.首先,通过像素点的动力学模型和闪烁程度来衡量场景的动态程度,并以此自适应更新像素分类和背景模型中的关键参数;然后,利用鬼影的视觉显著性和静止不动的特点,快速找出并消除隐藏在背景模型中的鬼影像素;最后,针对在HSV颜色空间下创建的阴影候选区域,结合移动阴影的纹理不变性,使用LBSP纹理特征进行检测并去除阴影部分.实验结果表明:本文算法的前景检测准确度与错误分类率都要优于经典算法,适用于多种场景下的前景目标检测.
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| 关 键 词： | 前景目标检测 视觉背景提取 动态背景 自适应参数 鬼影消除 阴影检测 |
Parameter adaptive de-shading foreground target detection algorithm |
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