| 基于Markov的Ⅱ型糖尿病预测技术研究 |
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| 引用本文： | 罗森林,郭伟东,张笈,郭峰,陈燕颖,韩龙飞,陈松景.基于Markov的Ⅱ型糖尿病预测技术研究[J].北京理工大学学报,2011,31(12):1414-1418. |
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| 作者姓名： | 罗森林 郭伟东 张笈 郭峰 陈燕颖 韩龙飞 陈松景 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息安全与对抗技术实验室,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60671008) |
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| 摘 要： | 针对糖尿病的发病率日益升高的问题,提出了一种基于马尔科夫模型的Ⅱ型糖尿病发病概率长时间预测方法.该方法利用朴素贝叶斯算法计算风险等级概率向量,通过属性选择以后的属性子集空腹血糖值、体质系数、胆固醇、甘油三酯、腰围、性别、糖尿病家族史和年龄构建预测模型.实验结果与阿基米德模型预测结果对比表明,该模型能够预测样本较长时期的Ⅱ型糖尿病发病概率,该预测方法简单、准确率高.
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| 关 键 词： | Ⅱ型糖尿病 马尔科夫链 发病概率 预测 |
| 收稿时间： | 2011/1/20 0:00:00 |
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