| 基于相关向量机的协商决策模型 |
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| 引用本文： | 彭艳斌,艾解清.基于相关向量机的协商决策模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(4). |
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| 作者姓名： | 彭艳斌 艾解清 |
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| 作者单位： | 1. 浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江杭州,310023
2. 浙江大学计算机学院,浙江杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划资助项目，国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，浙江省教育厅科研计划基金项目 |
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| 摘 要： | 为了进一步提高电子商务中对手协商偏好估计的精度,该文提出了一种基于相关向量机(Relevance vector machine,RVM)算法的对手协商偏好(Preference)学习方法.在该方法中,将协商过程看作是协商议题的报价序列,把报价序列映射到新的特征空间,形成出价轨迹.用相关向量机学习出价轨迹,得到协商对手的协商偏好.以双方协商偏好为基础,通过一个优化过程产生双赢的最优反建议.实验数据表明,新方法能够减少协商回合数,增加协商总效用.
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| 关 键 词： | 电子商务 协商 相关向量机 偏好估计 优化 |
Relevance Vector Machine Based Negotiation Decision Model |
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| PENG Yan-bin
,
AI Jie-qing.Relevance Vector Machine Based Negotiation Decision Model[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2012,36(4). |
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| Authors: | PENG Yan-bin AI Jie-qing |
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