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基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器
引用本文:金伯寿,付桂鹏,夏良正. 基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器[J]. 东南大学学报(自然科学版), 1996, 0(Z1)
作者姓名:金伯寿  付桂鹏  夏良正
作者单位:东南大学自动控制工程系
摘    要:本文通过研究矩特征的性质,在传统的7个矩不变量的基础上,提出了5个组合矩不变量来完成对目标特征的描述.为完成对三维物体的识别,这里采用三层的BP神经网作为分类器,其输入特征为上述组合矩不变量.文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究,并将神经网分类器与最小距离分类器的分类性能作了比较.实验证明,神经网分类器能够完成对三维目标的识别,并且在实时性和鲁棒性方面表现了良好的特性

关 键 词:神经网络;目标;识别

A BP Neural Network Classifier Based on Combined Moment Invariants
Jin Boshou Fu Guipeng Xia Liangzheng. A BP Neural Network Classifier Based on Combined Moment Invariants[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 1996, 0(Z1)
Authors:Jin Boshou Fu Guipeng Xia Liangzheng
Abstract:
Keywords:neural networks  target  recognition  
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