基于改进YOLOX-S的足球比赛视频目标检测方法

为了提升足球赛事水平，催生出足球新战术，识别足球巨星梅西和足球的位置，为进一步的跟踪提供良好的基础，提出了一种基于改进YOLOX-S的足球赛事目标检测方法．使用Pseudo-IoU度量，改进了YOLOX-S中的正样本初步筛选机制，将更标准化和准确的分配规则引入到YOLOX-S无锚检测框架．在损失函数中使用了Focal Loss，以平衡难易样本．实验结果表明，相较于YOLOX-S模型，所提模型具有更好的综合表现，足球类别平均精度为79.8%，梅西类别平均精度为72.6%，平均精度均值为76.2%.