|
|||||
|
|
| 融合随机森林和神经网络的电能质量分析算法 | |
| 作者姓名： | 郑曼 周炫羽 王钢 程书绚 |
| 作者单位： | 湖北中烟卷烟材料厂 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62076222)； |
| 摘 要： | 提出了一种融合随机森林(RF)和神经网络(NN)的电能质量分析算法.首先利用RF对电能质量信号进行特征提取和降维，然后利用NN对提取的特征进行分类和识别，最后通过实验验证了该算法的有效性，并与其他常用的电能质量分析方法进行了比较.实验结果表明，该算法具有较高的准确率、召回率和F1值，以及较快的运行速度和较低的计算复杂度. |
| 关 键 词： | 随机森林 神经网络 电能质量 扰动分析 |